MUESTREO ALEATORIO
SIMPLE: En esta técnica, cada miembro de la población tiene la misma
probabilidad de ser seleccionado como sujeto. Todo el proceso de toma de
muestras se realiza en un paso, en donde cada sujeto es seleccionado
independientemente de los otros miembros de la población.

MUESTREO ALEATORIO
ESTRATIFICADO: El muestreo estratificado es una técnica de muestreo
probabilístico en donde el investigador divide a toda la población en
diferentes subgrupos o estratos. Luego, selecciona aleatoriamente a los sujetos
finales de los diferentes estratos en forma proporcional.

MUESTREO POR ÁREAS: En
el muestreo por conglomerados, en lugar de seleccionar a todos los sujetos de
la población inmediatamente, el investigador realiza varios pasos para reunir
su muestra de la población.
MUESTREO BIETÁPICO:
Se recomienda cuando los tamaños de muestra de los conglomerados es muy
variable, o cuando el tamaño poblacional es muy grande, en estos casos, se
procede a seleccionar la unidad de análisis en dos pasos.
MUESTREO SISTÉMICO:
es una técnica de muestreo aleatorio que los investigadores eligen con
frecuencia por su sencillez y calidad regular. En el muestreo aleatorio
sistemático, el investigador primero escoge aleatoriamente la primera pieza o
sujeto de la población. A continuación, el investigador seleccionará a cada
enésimo sujeto de la lista.
MUESTREO
INTERPENETRANTE: División aleatoria de una muestra, en un cierto número de
grupos del mismo número de unidades. Se emplea para medir la concordancia entre
los resultados de muestras sucesivas, en la obtención rápida de resultados
provisionales y en la comparación de los resultados obtenidos por diferentes
agentes o entrevistadores.
MUESTREO REPETIDO “MUESTRAS
ESPECIALES”: Se utiliza para la generación de series de tiempos (es decir,
bases de datos donde los sujetos son en realidad fracciones de tiempo), cuando se
llevan a cabo estudios longitudinales (todos los muestreos señalados hasta
ahora suelen utilizarse en estudios transversales). En este tipo de muestreo el
principal problema es la llamada “mortalidad”, que es el abandono de
determinados sujetos, producido por cualquier causa (fatiga, muerte real,
mudanza, etc.
MUESTREO MÉTODOS MIXTOS: Diseño anidado o incrustado concurrente del modelo dominante (DIAC)
Colecta simultáneamente datos cuantitativos y cualitativos. Un método
predominante guía el proyecto. El método que posee menor prioridad es anidado o
insertado dentro del que se considera central. Tal incrustación puede
significar que el método secundario responda a diferentes preguntas de
investigación respecto al primario. Los datos recolectados por ambos métodos
son comparados y/o mezclados en la fase de análisis.
Diseño de triangulación concurrente (DITRIAC)
Los métodos mixtos
Diseño exploratorio secuencial (DEXPLOS)
Diseño anidado concurrente de varios niveles (DIACNIV)
Diseño transformativo concurrente (DISTRAC)
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